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AIエージェントとCMSの記事制作フローで企画から改善までの役割分担を決める

AIエージェントへ渡す根拠と、人が引き受ける公開判断を記事制作の流れに沿って説明します。CMSの下書き状態と承認記録の違い、確認した版を公開し改善へ戻す受け渡しが分かります。

AI生成記事を公開可・要修正・保留・統合に分けるレビュー手順と判定表

AIで作られた完成原稿一件を、記事の役割と根拠から公開可、要修正、保留、統合へ分ける手順です。判定理由と再開条件を次の担当へ渡せる形で残します。

コンテンツガバナンスの作り方と小規模チーム向け運用規程ひな型

BtoBの小規模チームが、公開や訂正を誰が決め、何を根拠に確認するかを定める方法を説明します。公開を止める条件や例外、記録、見直しまでを含む運用規程ひな型も掲載しています。

AI記事を量産しない企画判断で公開・統合・保留を分ける

AIで増えた企画候補を、読者への答えと根拠で選びます。同じ問いは既存ページへ、短い回答はFAQへ、材料が足りない企画は保留へ。独立記事にする境界を具体例で説明します。

Markdown記事の運用設計で公開と復旧の手順を決める

Markdown記事の更新では、原稿の検査とHTMLの表示確認、本番URLでの確認を分けます。URLを変えない一記事を対象に、戻す版の選び方とMarkdownだけでは復旧できない範囲を説明します。

静的CMSの保守範囲と障害時に戻せる責任分担の点検表

記事のバックアップだけでは戻せない障害もあります。静的CMSの保守範囲を、本文の誤公開・共通テンプレートの障害・保存データの消失で比較し、誰が何を復旧するかを具体例で説明します。

Webサイト改善の優先順位を決めるバックログの作り方と記入例

Webサイトの改善案は、緊急対応と調査を分けたうえで、根拠と事業への影響から優先順位を決めます。二つの改善案を比べるバックログの記入例を通じて、着手条件、順位が変わる理由、作業完了と成果判定の違いを説明します。

サイト表示速度を改善するためのPageSpeed Insightsの見方と原因の切り分け

PageSpeed Insightsの実利用者データとラボ測定を読み分け、表示・操作・画面のずれから原因を絞ります。URLとオリジンの違い、データ不足、改修後の結果が食い違う場合の考え方も説明します。

Webサイト運用スケジュールで使う週次・月次・四半期の確認表

週次は直近の変更、月次は数字と問い合わせの傾向、四半期は事業とのずれを確認します。記入済み確認表の例と、確認の間隔を変える条件、定例を待たずに対応する場面を説明します。

Webサイト公開前後のチェックリストで変更ごとの確認範囲と中止条件を決める

Webサイトの公開前後では、変更した箇所と影響する範囲を確認します。文章、URL、フォーム、テンプレート、計測タグの比較表と例を使い、公開を止める場合、安全に戻せる場合、そのまま修正できる場合の違いを説明します。